Diễn giải hệ số Poisson

Dùng mô hình đã khớp ở bài trước, model, bạn sẽ phân tích sâu hơn bằng cách diễn giải các hệ số và hiệu ứng nhân lên trên kỳ vọng của biến phản hồi.

Nhớ rằng hiệu ứng nhân được tính bằng \(exp(\beta_1)\).

Câu hỏi

Dựa trên mô hình đã khớp ở bài trước, diễn giải đúng cho hệ số của biến width là gì?

Dùng .summary() để in và xem kết quả mô hình.

Mô hình được lưu là model.

Các phương án trả lời

Ước lượng \(\beta_1\) là dương, nghĩa là ảnh hưởng lên trung bình của phản hồi sẽ lớn hơn \(exp(\beta_1)\) lần so với khi \(x=0\).

Không thể xác định mối quan hệ vì giá trị width không thể bằng không.

Ước lượng \(\beta_1\) là âm, nghĩa là ảnh hưởng lên trung bình của phản hồi sẽ nhỏ hơn \(exp(\beta_1)\) lần so với khi \(x=0\).

Bài tập

Diễn giải hệ số Poisson

Hướng dẫn 1/2

Câu hỏi

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/2

Câu hỏi

Các phương án trả lời

Bài tập