Trích xuất ước lượng tham số
Trong mô hình hồi quy, các hệ số (coefficient) thường là mối quan tâm chính. Ở bài trước, bạn đã học cách xem kết quả khớp mô hình và do đó xem được giá trị các hệ số cùng các thống kê liên quan. Trong bài này, bạn sẽ học cách trích xuất các hệ số từ đối tượng mô hình.
Thuộc tính .params chứa các hệ số của mô hình đã khớp, bắt đầu với giá trị hệ số chặn (intercept). Để tính khoảng tin cậy 95% cho các hệ số, bạn có thể dùng phương thức .conf_int() của mô hình đã khớp wells_fit.
Hãy nhớ rằng mô hình bạn đã khớp được lưu dưới tên wells_fit và như vậy đã được nạp sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Lưu các hệ số vào
interceptvàslopebằng thuộc tính.params. - In ra giá trị intercept và slope đã lưu.
- Trích xuất và in khoảng tin cậy 95% cho các hệ số bằng
.conf_int().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)