Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Kết quả khớp mô hình với summary()

Trong bài tập trước, bạn đã khớp một mô hình hồi quy logistic wells_fit bằng glm().fit(). Bước thứ hai sau khi khớp mô hình là xem xét kết quả mô hình. Để làm điều này, bạn sẽ dùng hàm .summary(), hàm này cung cấp tổng quan về các hệ số của mô hình và mức độ phù hợp của chúng, cùng với một số thước đo thống kê khác.

Trong các bài học sắp tới, bạn sẽ học cách diễn giải đầu ra của mô hình và chi tiết về các thước đo thống kê được cung cấp cũng như cách hiểu chúng.

Mô hình wells_fit đã được tải sẵn trong không gian làm việc.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng summary() để xem tóm tắt mô hình từ wells_fit.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# View the results of the wells_fit model
____(____.____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã