Khớp mô hình negative binomial
Negative binomial cho phép phương sai lớn hơn trung bình, đúng với những gì bạn đã đo được ở bài trước trên dữ liệu crab. Trong bài này, bạn sẽ nhắc lại lần khớp trước đó của hồi quy Poisson với hàm liên kết log và đồng thời khớp thêm mô hình negative binomial cũng với hàm liên kết log.
Bạn sẽ phân tích và xem các thước đo thống kê đã thay đổi như thế nào.
Mô hình crab_pois và dữ liệu crab đã được nạp trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Xác định công thức cho mô hình hồi quy sao cho
satđược dự đoán bởiwidth. - Khớp negative binomial bằng
NegativeBinomial()và lưu mô hình làcrab_NB. - In tóm tắt của mô hình Poisson
crab_poisvà mô hình negative binomial vừa khớp.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'
# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print Poisson model's summary
print(____.____)
# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)