1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Bài tập

Ma trận mô hình cho biến liên tục

Trong video, bạn đã tìm hiểu về công thức mô hình, cơ chế nội bộ của dmatrix() để tạo ma trận mô hình và mối liên hệ của nó với hàm glm(). Như bạn đã biết, đầu vào của dmatrix() chính là vế phải của đối số công thức trong glm(). Nếu các biến nằm trong một dataframe, bạn cũng cần chỉ định nguồn dữ liệu thông qua đối số data.

dmatrix('y ~ x1 + x2', 
        data = my_data)

Trong bài tập này, bạn sẽ phân tích và xác nhận cấu trúc của mô hình trước khi tiến hành fit mô hình.

Bộ dữ liệu wells đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1

    Import dmatrix từ patsy, dùng nó để tạo model_matrix với 'arsenic', và in 5 hàng đầu tiên.

  • 2

    Import dmatrix từ patsy, tạo model_matrix với 'arsenic' và 'distance100', và in 5 hàng đầu tiên.