Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Vẽ giá trị dự đoán

Sử dụng mô hình hồi quy Poisson đã được huấn luyện trước đó trên dữ liệu cua móng ngựa, với sat là biến phản hồi và width là biến giải thích, bạn sẽ trực quan đánh giá mức độ phù hợp của mô hình và so sánh với mô hình tuyến tính đã trực quan hóa trước đó.

Dữ liệu crab và mô hình hồi quy Poisson đã lưu dưới tên model đã được nạp vào không gian làm việc.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Add fitted values to the fit_values column of crab dataframe
crab[____] = ____.____
Chỉnh sửa và Chạy Mã