Оптимізація портфеля: Max Sharpe
У цій вправі ви обчислите портфель з максимальним коефіцієнтом Шарпа. Часто саме в такий портфель інвестор і хоче вкладатися, адже він забезпечує найвище можливе співвідношення дохідності до ризику. PyPortfolioOpt значно спрощує розрахунок такого портфеля на основі історичних цін.
У вашому розпорядженні є середня історична дохідність для невеликого портфеля акцій у змінній mu та коваріаційна матриця для нашого портфеля у змінній Sigma. Вони потрібні як вхідні дані, щоб обчислити ефективну межу (Efficient Frontier) і портфель з максимальним коефіцієнтом Шарпа. Спробуймо!
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Portfolio Analysis у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Define the efficient frontier
ef = ____(____, ____)