Накопичена дохідність портфеля
У попередній вправі ви обчислили середню дохідність за певний період. Це дає одне значення дохідності для всього періоду. Але що робити, якщо ви хочете побудувати графік зміни дохідності з часом? Для цього потрібна накопичена дохідність, а не середня. Подібно до відсотків на банківському рахунку, накопичена дохідність показує нарощену дохідність на кожну дату у вашому наборі даних. Вона відповідає на запитання: «станом на сьогодні, якою була загальна дохідність від початку моїх даних».
Пам'ятайте: через ефект складного відсотка для цього обчислення потрібно використовувати cumprod(). NumPy уже імпортовано як np, а щоденні дані дохідностей із попередньої вправи доступні під назвою returns. Спробуймо!
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Portfolio Analysis у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create portfolio returns column
returns['Portfolio']= ____.____(____)