Реализация индикатора — часть I
Настало время разобраться в механике добавления индикатора в рамках библиотеки quantstrat. В этом упражнении вы узнаете, как добавить индикатор к своей стратегии. Вы будете использовать стратегию strategy.st, созданную в предыдущих упражнениях. В качестве первого индикатора добавьте 200-дневное простое скользящее среднее.
Чтобы добавить индикатор, используйте функцию add.indicator(). Задайте параметр strategy равным имени вашей стратегии, name — имени нужной функции в кавычках, а arguments — аргументам этой функции в виде списка. Например, если функция называется SMA, параметр arguments должен содержать её аргументы:
add.indicator(strategy = strategy.st,
name = "SMA",
arguments = list(x = quote(Cl(mktdata)), n = 500),
label = "SMA500")
При обращении к динамическим рыночным данным внутри вызова add.indicator() оборачивайте mktdata в функцию quote(). Дело в том, что эти данные формируются внутри quantstrat и изменяются в зависимости от инструмента, с которым работает пакет в данный момент. Функция quote() гарантирует, что данные будут динамически обновляться на протяжении всего выполнения стратегии.
В этом упражнении добавьте 200-дневное SMA к существующей стратегии strategy.st. Пакеты quantstrat и quantmod уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Финансовый трейдинг на R
Инструкции к упражнению
- Вызовите
add.indicator()для существующей стратегииstrategy.st, ориентируясь на пример кода выше. - Передайте функцию SMA в качестве аргумента
name. - Укажите нужные аргументы функции SMA: цену закрытия
mktdataи период ретроспективного анализаn, равный 200 дням. - Задайте метку индикатора
"SMA200".
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Add a 200-day SMA indicator to strategy.st
add.indicator(strategy = ___,
# Add the SMA function
name = ___,
# Create a lookback period
arguments = list(___),
# Label your indicator SMA200
label = ___)