Asimetria S&P500
Știm deja din video că S&P500 ar trebui să fie distribuit normal, fără prea multă asimetrie (când ai suficiente date). Totuși, deoarece lucrezi cu un eșantion de date scurt, care acoperă doar câțiva ani, este posibil să existe o anumită asimetrie în eșantionul tău. Pentru a fi conștient de această potențială asimetrie a eșantionului, hai să reprezentăm grafic datele și să le analizăm.
Datele privind randamentele S&P500 sunt disponibile sub forma returns_sp500.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în analiza portofoliului în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a histogram of the S&P500 returns and show the plot
____.____()
plt.show()