Definir e alterar a frequência da série temporal
No vídeo, você viu como atribuir uma frequência a um DateTimeIndex e, em seguida, alterar essa frequência.
Agora, você usará dados sobre a concentração diária de monóxido de carbono em NYC, LA e Chicago de 2005 a 2017.
Você definirá a frequência para o calendário diário e, em seguida, fará uma nova amostragem para a frequência mensal e visualizará as duas séries para ver como as diferentes frequências afetam os dados.
Este exercício faz parte do curso
Manipulação de dados de séries temporais em Python
Instruções de exercício
Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt e já carregamos o arquivo co_cities.csv em uma variável co.
- Inspecione o site
cousando.info(). - Use
.asfreq()para definir a frequência como calendário diário. - Mostre um gráfico de
'co'usandosubplots=True. - Altere a frequência para mensal usando o alias
'M'. - Mostre outro gráfico de
cousandosubplots=True.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Inspect data
print(____)
# Set the frequency to calendar daily
co = ____
# Plot the data
# Set frequency to monthly
co = ____
# Plot the data