Comparar o desempenho de várias classes de ativos

Você viu no vídeo como é possível comparar facilmente várias séries temporais normalizando seus pontos iniciais para 100 e plotando o resultado.

Para ampliar sua perspectiva sobre os mercados financeiros, vamos comparar quatro ativos principais: ações, títulos, ouro e petróleo.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções do exercício

Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt.

Importe 'asset_classes.csv', usando .read_csv() para analisar as datas na coluna 'DATE' e definir essa coluna como o índice e, em seguida, atribuir o resultado a prices.
Selecione o primeiro preço para cada série usando .iloc[0] em prices e atribua o resultado a first_prices.
Divida prices por first_prices, multiplique por 100 e atribua o resultado a normalized.
Plot normalized.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import data here
prices = ____

# Inspect prices here
print(____)

# Select first prices
first_prices = ____

# Create normalized
normalized = ____

# Plot normalized

Editar e executar o código