Compare o desempenho de várias classes de ativos
Você viu no vídeo como é fácil comparar várias séries temporais normalizando seus pontos de partida para 100 e, em seguida, fazer o gráfico do resultado.
Para ampliar sua visão sobre os mercados financeiros, vamos comparar quatro ativos-chave: ações, títulos, ouro e petróleo.
Este exercício faz parte do curso
Manipulando dados de séries temporais em Python
Instruções do exercício
Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt.
- Importe
'asset_classes.csv'usando.read_csv()para analisar as datas na coluna'DATE'e definir essa coluna como o índice; depois, atribua o resultado aprices. - Selecione o primeiro preço de cada série usando
.iloc[0]empricese atribua o resultado afirst_prices. - Divida
pricesporfirst_prices, multiplique por 100 e atribua o resultado anormalized. - Faça o gráfico de
normalized.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import data here
prices = ____
# Inspect prices here
print(____)
# Select first prices
first_prices = ____
# Create normalized
normalized = ____
# Plot normalized