Selecionar e inspecionar os componentes do índice

Agora que você importou e limpou os dados do site listings, pode continuar a selecionar os componentes do site index como a maior empresa de cada setor por capitalização de mercado.

Você também terá a oportunidade de examinar mais de perto os componentes, seu último valor de mercado e o último preço.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções de exercício

Já importamos pandas como pd e carregamos os dados de listings com as modificações que você fez no último exercício.

Use .groupby() e .nlargest() para selecionar a maior empresa por 'Market Capitalization' para cada 'Sector' e atribua o resultado a components.
Imprimir components, classificado em ordem decrescente por capitalização de mercado.
Selecione Stock Symbol em index de components, atribua-o a tickers e imprima o resultado.
Crie uma lista info_cols que contenha os nomes das colunas Company Name, Market Capitalization e Last Sale. Em seguida, use .loc[] com tickers e info_cols para print() mais detalhes sobre as listagens classificadas em ordem decrescente por Market Capitalization).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

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