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Comparar tendências anuais de preços de ações

No vídeo, você viu como selecionar subperíodos de uma série temporal.

Você usará isso para comparar o desempenho de três anos de preços de ações do Yahoo.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções do exercício

Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt e já carregamos o arquivo 'yahoo.csv' em uma variável yahoo com DateTimeIndex e uma única coluna price.

  • Crie um site pd.DataFrame() vazio chamado prices.

  • Itere sobre uma lista contendo os três anos, 2013, 2014 e 2015, como string, e em cada loop:

    • Use a variável de iteração para selecionar os dados para este ano e a coluna price.

    • Use .reset_index() com drop=True para remover o DatetimeIndex.

    • Renomeie a coluna price para a coluna year apropriada.

    • Use pd.concat() para combinar os dados anuais com os dados em prices e axis=1.

  • Plot prices.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create dataframe prices here
prices = ____

# Select data for each year and concatenate with prices here 
for year in [___, ___, ___]:
    price_per_year = yahoo.loc[___, [___]].reset_index(drop=True)
    price_per_year.rename(columns={___: year}, inplace=True)
    prices = pd.concat([prices, ___], axis=1)

# Plot prices
Editar e executar o código