Compare o desempenho do índice com o benchmark I
O próximo passo para analisar o desempenho do seu índice é compará-lo com um benchmark.
No vídeo, usamos o S&P 500 como benchmark. Você também pode usar o Dow Jones Industrial Average, que contém as 30 maiores ações, e seria um benchmark razoável para as maiores ações de todos os setores nas três bolsas.
Este exercício faz parte do curso
Manipulando dados de séries temporais em Python
Instruções do exercício
Nós já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você. Também carregamos o seu índice e os dados do DJIA nas variáveis index e djia, respectivamente, ambos como pd.Series().
- Converta
indexpara umpd.DataFramecom o nome de coluna'Index'e atribua o resultado adata. - Normalize
djiapara começar em 100 e adicione-o como uma nova coluna emdata. - Mostre o retorno total de
indexedjiadividindo a última linha dedatapela primeira, subtraindo 1 e multiplicando por 100. - Mostre um gráfico das duas séries em
data.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Convert index series to dataframe here
data = ____
# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____
# Show total return for both index and djia
print(____)
# Plot both series