Importar informações de preços dos componentes do índice
Agora você vai usar os símbolos das ações das empresas que selecionou no último exercício para calcular os retornos de cada empresa.
Este exercício faz parte do curso
Manipulando dados de séries temporais em Python
Instruções do exercício
Nós já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você. Também deixamos disponível a variável tickers, que contém o Stock Symbol de cada componente do índice como uma list.
- Imprima
tickerspara verificar se o conteúdo corresponde ao seu resultado do exercício anterior. - Use
pd.read_csv()para importar'stock_prices.csv', analisando a coluna'Date'e também definindo a coluna'Date'como índice antes de atribuir o resultado astock_prices. Inspecione o resultado usando.info(). - Calcule o retorno de preço dos componentes do índice dividindo a última linha de
stock_pricespela primeira, subtraindo 1 e multiplicando por 100. Atribua o resultado aprice_return. - Trace um gráfico de barras horizontal dos retornos ordenados com o título
Stock Price Returns.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print tickers
print(____)
# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)
# Calculate the returns
price_return = ____
# Plot horizontal bar chart of sorted price_return