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Informações sobre o preço do componente do índice de importação

Agora você usará os símbolos das ações das empresas que selecionou no último exercício para calcular os retornos de cada empresa.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções de exercício

Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você. Também disponibilizamos para você a variável tickers, que contém o Stock Symbol para cada componente do índice como um list.

  • Imprima tickers para verificar se o conteúdo corresponde ao resultado que você obteve no último exercício.
  • Use pd.read_csv() para importar 'stock_prices.csv', analisando a coluna 'Date' e também definindo a coluna 'Date' como índice antes de atribuir o resultado a stock_prices. Inspecione o resultado usando .info().
  • Calcule o retorno de preço dos componentes do índice dividindo a última linha de stock_prices pela primeira, subtraindo 1 e multiplicando por 100. Atribua o resultado a price_return.
  • Trace um gráfico de barras horizontais dos retornos classificados com o título Stock Price Returns.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return   


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