Informações sobre o preço do componente do índice de importação
Agora você usará os símbolos das ações das empresas que selecionou no último exercício para calcular os retornos de cada empresa.
Este exercício faz parte do curso
Manipulação de dados de séries temporais em Python
Instruções de exercício
Já importamos pandas
como pd
e matplotlib.pyplot
como plt
para você. Também disponibilizamos para você a variável tickers
, que contém o Stock Symbol
para cada componente do índice como um list
.
- Imprima
tickers
para verificar se o conteúdo corresponde ao resultado que você obteve no último exercício. - Use
pd.read_csv()
para importar'stock_prices.csv'
, analisando a coluna'Date'
e também definindo a coluna'Date'
como índice antes de atribuir o resultado astock_prices
. Inspecione o resultado usando.info()
. - Calcule o retorno de preço dos componentes do índice dividindo a última linha de
stock_prices
pela primeira, subtraindo 1 e multiplicando por 100. Atribua o resultado aprice_return
. - Trace um gráfico de barras horizontais dos retornos classificados com o título
Stock Price Returns
.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Print tickers
print(____)
# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)
# Calculate the returns
price_return = ____
# Plot horizontal bar chart of sorted price_return