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Manipulação de dados de séries temporais em Python

Relações entre séries temporais: correlação

Name: Funções da janela: Métricas de rolagem e expansão - Relações entre séries temporais: correlação
Uploaded: 2022-05-26T00:00:00.000Z
Description: Este capítulo mostrará a você como usar a função de janela para calcular métricas de séries temporais para janelas contínuas e em expansão.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade

5.0+

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Este capítulo estabelece as bases para você aproveitar a poderosa funcionalidade de série temporal disponibilizada pela forma como o Pandas representa as datas, em particular pelo DateTimeIndex. Você aprenderá a criar e manipular informações de datas e séries temporais e a fazer cálculos com DataFrames com reconhecimento de tempo para deslocar seus dados no tempo ou criar retornos específicos de períodos.

Exercise 1: Como usar datas e horários com pandas Exercise 2: Sua primeira série cronológica Exercise 3: Indexação e reamostragem de séries temporais Exercise 4: Criar uma série temporal de dados de qualidade do ar Exercise 5: Comparar tendências anuais de preços de ações Exercise 6: Definir e alterar a frequência da série temporal Exercise 7: Defasagens, alterações e retornos para séries de preços de ações Exercise 8: Mudança de preços de ações ao longo do tempo Exercise 9: Cálculo de alterações no preço das ações Exercise 10: Plotagem de retornos de vários períodos

Este capítulo se aprofunda na funcionalidade essencial de séries temporais disponibilizada pelo DataTimeIndex do pandas. Ele apresenta a reamostragem e como comparar diferentes séries temporais normalizando seus pontos iniciais.

Exercise 1: Comparar taxas de crescimento de séries temporais Exercise 2: Comparar o desempenho de várias classes de ativos Exercise 3: Comparação dos preços das ações com um índice de referência Exercise 4: Gráfico da diferença de desempenho em relação ao índice de referência Exercise 5: Alteração da frequência da série temporal: reamostragem Exercise 6: Converter dados mensais em semanais Exercise 7: Criar dados de desemprego semanais a partir de dados mensais Exercise 8: Upsampling e interpolação com .resample()Exercise 9: Use a interpolação para criar dados semanais de emprego Exercise 10: Interpolar dívida/GDP e comparar com o desemprego Exercise 11: Redução da amostragem e agregação Exercise 12: Compare as tendências semanais, mensais e anuais de ozônio para NYC & LA Exercise 13: Compare os preços médios mensais das ações do Facebook e do Google Exercise 14: Compare a taxa de crescimento trimestral do GDP e os retornos das ações Exercise 15: Visualize a média mensal, a mediana e o desvio padrão dos retornos do S&P500

Este capítulo mostrará a você como usar a função de janela para calcular métricas de séries temporais para janelas contínuas e em expansão.

Exercise 1: Funções de janela rolante com pandas Exercise 2: Média móvel da qualidade do ar desde 2010 para a cidade de Nova York Exercise 3: Mediana e desvio padrão de 360 dias para dados de ozônio de Nova York desde 2000 Exercise 4: Quantis de rolagem para a qualidade do ar diária em Nova York Exercise 5: Expansão de funções de janela com pandas Exercise 6: Cumulative sum vs .diff()Exercise 7: Retorno cumulativo em $1,000 investido no google vs apple I Exercise 8: Retorno cumulativo em $1,000 investido no google vs apple II Exercise 9: Estudo de caso: Simulação de preço do S&P500 Exercise 10: Passeio aleatório I Exercise 11: Passeio aleatório II Exercise 12: Passeio aleatório III Exercise 13: Relações entre séries temporais: correlação

Exercício atual

Exercise 14: Correlações de retorno anual entre várias ações

Este capítulo combina os conceitos anteriores, ensinando a você como criar um índice ponderado por valor. Esse índice usa dados de capitalização de mercado contidos nas listagens da bolsa de valores para calcular pesos e informações de preços de ações de 2016. O desempenho do índice é então comparado com os benchmarks para avaliar o desempenho do índice que você criou.

Exercise 1: Selecionar componentes de índice e importar dados Exercise 2: Explorar e limpar informações de listagem de empresas Exercise 3: Selecionar e inspecionar os componentes do índice Exercise 4: Informações sobre o preço do componente do índice de importação Exercise 5: Criar um índice ponderado por capitalização de mercado Exercise 6: Calcular o número de ações em circulação Exercise 7: Criar séries temporais de valor de mercado Exercise 8: Calcular e plotar o índice composto Exercise 9: Avaliar o desempenho do índice Exercise 10: Calcule a contribuição de cada ação para o índice Exercise 11: Comparar o desempenho do índice com o índice de referência I Exercise 12: Comparar o desempenho do índice com o índice de referência II Exercise 13: Correlação de índices e exportação para o Excel Exercise 14: Visualize as correlações entre os componentes de seu índice Exercise 15: Salve sua análise em várias planilhas do Excel Exercise 16: Parabéns!