Interpolar dívida/GDP e comparar com o desemprego

Como você aprendeu a interpolar séries temporais, agora pode aplicar essa nova habilidade à série de dívidas trimestrais/GDP e comparar o resultado com a taxa de desemprego mensal.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções do exercício

Importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você.

Use pd.read_csv() para importar 'debt_unemployment.csv', criando um DateTimeIndex a partir da coluna 'date' usando parse_dates e index_col, e atribua o resultado a data. print() o .info() dos dados.
Aplique .interpolate() a data e atribua-o a interpolated e, em seguida, inspecione o resultado.
Trace o gráfico interpolated com 'Unemployment' no eixo secondary_y.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Editar e executar o código