Interpolar dívida/PIB e comparar com desemprego

Agora que você aprendeu a interpolar séries temporais, pode aplicar essa habilidade à série trimestral de dívida/PIB e comparar o resultado com a taxa de desemprego mensal.

Este exercício faz parte do curso

Manipulando dados de séries temporais em Python

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Instruções do exercício

Nós já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você.

Use pd.read_csv() para importar 'debt_unemployment.csv', criando um DateTimeIndex a partir da coluna 'date' usando parse_dates e index_col, e atribua o resultado a data. Use print() no .info() de data.
Aplique .interpolate() a data e atribua a interpolated, depois inspeione o resultado.
Plote interpolated com 'Unemployment' no eixo secondary_y.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Editar e executar o código