Passeio aleatório I

No último vídeo, você viu como gerar um passeio aleatório de retornos e como converter essa série de retornos aleatórios em um caminho aleatório de preços de ações.

Neste exercício, você criará seu próprio passeio aleatório extraindo números aleatórios da distribuição normal com a ajuda do site numpy.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções de exercício

Já importamos pandas como pd, as funções normal e seed de numpy.random, e matplotlib.pyplot como plt.

Defina a semente para 42.
Use normal para gerar 2.500 retornos aleatórios com os parâmetros loc=.001, scale=.01 e atribua isso a random_walk.
Converta random_walk em um objeto pd.Series e reatribua-o a random_walk.
Crie random_prices adicionando 1 a random_walk e calculando o produto cumulativo.
Multiplique random_prices por 1.000 e trace o resultado para uma série de preços começando em 1.000.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Set seed here


# Create random_walk
random_walk = ____

# Convert random_walk to pd.series
random_walk = ____

# Create random_prices
random_prices = ____

# Plot random_prices here

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