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Salve sua análise em várias planilhas do Excel

Agora que você concluiu sua análise, talvez queira salvar todos os resultados em uma única pasta de trabalho do Excel.

Vamos praticar a exportação de vários DataFrame para várias planilhas do Excel.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções de exercício

Já importamos o site pandas como pd para você. Também carregamos a série histórica de preços dos componentes do índice na variável stock_prices e o índice como index.

  • Inspecione os sites index e stock_prices usando .info().
  • Use .join() para combinar index com stock_prices e atribua a data.
  • Aplique .pct_change() a data e atribua a returns.
  • Crie pd.ExcelWriter e use with para exportar data e returns para o Excel com sheet_names com o mesmo nome.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____
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