Salve sua análise em várias planilhas do Excel

Agora que você concluiu sua análise, pode querer salvar todos os resultados em um único arquivo do Excel.

Vamos praticar a exportação de vários DataFrame para várias planilhas do Excel.

Este exercício faz parte do curso

Manipulando dados de séries temporais em Python

Instruções do exercício

Nós já importamos pandas como pd para você. Também carregamos a série histórica de preços dos componentes do seu índice na variável stock_prices e o índice em index.

Inspecione index e stock_prices usando .info().
Use .join() para combinar index com stock_prices e atribua a data.
Aplique .pct_change() a data e atribua a returns.
Crie um pd.ExcelWriter e use with para exportar data e returns para o Excel com sheet_names de mesmo nome.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Editar e executar o código