Média móvel da qualidade do ar desde 2010 para a cidade de Nova York

O último vídeo foi sobre as funções da janela de rolagem. Para praticar essa nova ferramenta, você começará com as tendências de qualidade do ar na cidade de Nova York desde 2010. Em particular, você usará os níveis diários de concentração de ozônio fornecidos pela Agência de Proteção Ambiental para calcular e plotar a média móvel de 90 e 360 dias.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções de exercício

Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt.

Use pd.read_csv() para importar 'ozone.csv', criando um DateTimeIndex a partir da coluna 'date' usando parse_dates e index_col, e atribua o resultado a data.
Adicione as colunas '90D' e '360D' que contêm os 90 e 360 dias corridos do calendário .mean() para a coluna 'Ozone'.
Trace data a partir de 2010, definindo 'New York City' como title.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import and inspect ozone data here
data = ____
print(____)

# Calculate 90d and 360d rolling mean for the last price
data['90D'] = ____
data['360D'] = ____

# Plot data

Editar e executar código