Explorar e limpar informações de listagem de empresas
Para começar a construir um índice baseado no valor de mercado, você trabalhará com as informações de listagem combinadas das três maiores bolsas de valores de US, a NYSE, a NASDAQ e a AMEX.
Neste e no próximo exercício, você calculará os pesos de capitalização de mercado para essas ações.
Já importamos o site pandas como pd e carregamos o conjunto de dados listings com informações de listagens dos sites NYSE, NASDAQ e AMEX. A coluna 'Market Capitalization' já está medida em USD mn.
Este exercício faz parte do curso
Manipulação de dados de séries temporais em Python
Instruções do exercício
- Inspecione o site
listingsusando.info(). - Mova a coluna
'Stock Symbol'para o índice (inplace). - Elimine todas as empresas com informações ausentes de
'Sector'delistings. - Selecione empresas com IPO Ano anterior a 2019.
- Inspecione o resultado das alterações que você acabou de fazer usando
.info(). - Mostre o número de empresas por
'Sector'usando.groupby()e.size(). Classifique a saída em ordem decrescente.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Inspect listings
print(____)
# Move 'stock symbol' into the index
# Drop rows with missing 'sector' data
# Select companies with IPO Year before 2019
listings = ____
# Inspect the new listings data
print(____)
# Show the number of companies per sector
print(____)