Crie séries temporais de valor de mercado

Agora você pode usar o número de ações para calcular o valor de mercado total (market cap) de cada componente e data de negociação a partir da série histórica de preços.

O resultado será a entrada-chave para construir o índice de ações ponderado por valor, que você vai concluir no próximo exercício.

Este exercício faz parte do curso

Manipulando dados de séries temporais em Python

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Instruções do exercício

Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você. Também criamos as variáveis components e stock_prices que você usou nos últimos exercícios.

Selecione 'Number of Shares' de components, atribua a no_shares e imprima o resultado, ordenado no padrão (ascendente).
Multiplique stock_prices por no_shares para criar uma série temporal do market cap por ticker e atribua a market_cap.
Selecione a primeira e a última linha de market_cap e atribua a first_value e last_value.
Use pd.concat() para concatenar first_value e last_value ao longo de axis=1 e faça o gráfico do resultado como um gráfico de barras horizontal.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Select the number of shares
no_shares = ____
print(____)

# Create the series of market cap per ticker
market_cap = ____

# Select first and last market cap here
first_value = ____
last_value = ____


# Concatenate and plot first and last market cap here

Editar e executar o código