Criar séries temporais de valor de mercado

Agora você pode usar o número de ações para calcular a capitalização total do mercado para cada componente e data de negociação a partir da série histórica de preços.

O resultado será a entrada principal para a construção do índice de ações ponderado por valor, que você concluirá no próximo exercício.

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

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Instruções de exercício

Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você. Também criamos as variáveis components e stock_prices com as quais você trabalhou nos últimos exercícios.

Selecione 'Number of Shares' em components, atribua a no_shares e imprima o resultado, classificado na ordem padrão (ascendente).
Multiplique stock_prices por no_shares para criar uma série temporal de capitalização de mercado por ticker e atribua-a a market_cap.
Selecione a primeira e a última linha de market_cap e atribua-as a first_value e last_value.
Use o site pd.concat() para concatenar first_value e last_value com axis=1 e desenhe o resultado como um gráfico de barras horizontais.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Select the number of shares
no_shares = ____
print(____)

# Create the series of market cap per ticker
market_cap = ____

# Select first and last market cap here
first_value = ____
last_value = ____


# Concatenate and plot first and last market cap here

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