Nós já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você. Também deixamos disponível a variável tickers, que contém o Stock Symbol de cada componente do índice como uma list.

Imprima tickers para verificar se o conteúdo corresponde ao seu resultado do exercício anterior.
Use pd.read_csv() para importar 'stock_prices.csv', analisando a coluna 'Date' e também definindo a coluna 'Date' como índice antes de atribuir o resultado a stock_prices. Inspecione o resultado usando .info().
Calcule o retorno de preço dos componentes do índice dividindo a última linha de stock_prices pela primeira, subtraindo 1 e multiplicando por 100. Atribua o resultado a price_return.
Trace um gráfico de barras horizontal dos retornos ordenados com o título Stock Price Returns.

Construa um índice ponderado por valor de mercado

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