Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt para você. Também carregamos o components e o index com o qual você trabalhou no último exercício.

Divida o último valor de index pelo primeiro, subtraia 1 e multiplique por 100. Atribua o resultado a index_return e o imprima.
Selecione a coluna 'Market Capitalization' em components.
Calcule a capitalização de mercado total de todos os componentes e atribua esse valor a total_market_cap.
Divida a capitalização de mercado dos componentes por total_market_cap para calcular os pesos dos componentes, atribua-os a weights e imprima weights com os valores classificados em ordem padrão (crescente).
Multiplique weights por index_return para calcular a contribuição por componente, classificar os valores em ordem crescente e plotar o resultado como um gráfico de barras horizontais.

Criar um índice ponderado por capitalização de mercado

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