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Manipulação de dados de séries temporais em Python

Comparar taxas de crescimento de séries temporais

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade

5.0+

Este capítulo estabelece as bases para você aproveitar a poderosa funcionalidade de série temporal disponibilizada pela forma como o Pandas representa as datas, em particular pelo DateTimeIndex. Você aprenderá a criar e manipular informações de datas e séries temporais e a fazer cálculos com DataFrames com reconhecimento de tempo para deslocar seus dados no tempo ou criar retornos específicos de períodos.

Exercise 1: Como usar datas e horários com pandas Exercise 2: Sua primeira série cronológica Exercise 3: Indexação e reamostragem de séries temporais Exercise 4: Criar uma série temporal de dados de qualidade do ar Exercise 5: Comparar tendências anuais de preços de ações Exercise 6: Definir e alterar a frequência da série temporal Exercise 7: Defasagens, alterações e retornos para séries de preços de ações Exercise 8: Mudança de preços de ações ao longo do tempo Exercise 9: Cálculo de alterações no preço das ações Exercise 10: Plotagem de retornos de vários períodos

Este capítulo se aprofunda na funcionalidade essencial de séries temporais disponibilizada pelo DataTimeIndex do pandas. Ele apresenta a reamostragem e como comparar diferentes séries temporais normalizando seus pontos iniciais.

Exercise 1: Comparar taxas de crescimento de séries temporais

Exercício atual

Exercise 2: Comparar o desempenho de várias classes de ativos Exercise 3: Comparação dos preços das ações com um índice de referência Exercise 4: Gráfico da diferença de desempenho em relação ao índice de referência Exercise 5: Alteração da frequência da série temporal: reamostragem Exercise 6: Converter dados mensais em semanais Exercise 7: Criar dados de desemprego semanais a partir de dados mensais Exercise 8: Upsampling e interpolação com .resample()Exercise 9: Use a interpolação para criar dados semanais de emprego Exercise 10: Interpolar dívida/GDP e comparar com o desemprego Exercise 11: Redução da amostragem e agregação Exercise 12: Compare as tendências semanais, mensais e anuais de ozônio para NYC & LA Exercise 13: Compare os preços médios mensais das ações do Facebook e do Google Exercise 14: Compare a taxa de crescimento trimestral do GDP e os retornos das ações Exercise 15: Visualize a média mensal, a mediana e o desvio padrão dos retornos do S&P500

Este capítulo mostrará a você como usar a função de janela para calcular métricas de séries temporais para janelas contínuas e em expansão.

Exercise 1: Funções de janela rolante com pandas Exercise 2: Média móvel da qualidade do ar desde 2010 para a cidade de Nova York Exercise 3: Mediana e desvio padrão de 360 dias para dados de ozônio de Nova York desde 2000 Exercise 4: Quantis de rolagem para a qualidade do ar diária em Nova York Exercise 5: Expansão de funções de janela com pandas Exercise 6: Cumulative sum vs .diff()Exercise 7: Retorno cumulativo em $1,000 investido no google vs apple I Exercise 8: Retorno cumulativo em $1,000 investido no google vs apple II Exercise 9: Estudo de caso: Simulação de preço do S&P500 Exercise 10: Passeio aleatório I Exercise 11: Passeio aleatório II Exercise 12: Passeio aleatório III Exercise 13: Relações entre séries temporais: correlação Exercise 14: Correlações de retorno anual entre várias ações

Este capítulo combina os conceitos anteriores, ensinando a você como criar um índice ponderado por valor. Esse índice usa dados de capitalização de mercado contidos nas listagens da bolsa de valores para calcular pesos e informações de preços de ações de 2016. O desempenho do índice é então comparado com os benchmarks para avaliar o desempenho do índice que você criou.

Exercise 1: Selecionar componentes de índice e importar dados Exercise 2: Explorar e limpar informações de listagem de empresas Exercise 3: Selecionar e inspecionar os componentes do índice Exercise 4: Informações sobre o preço do componente do índice de importação Exercise 5: Criar um índice ponderado por capitalização de mercado Exercise 6: Calcular o número de ações em circulação Exercise 7: Criar séries temporais de valor de mercado Exercise 8: Calcular e plotar o índice composto Exercise 9: Avaliar o desempenho do índice Exercise 10: Calcule a contribuição de cada ação para o índice Exercise 11: Comparar o desempenho do índice com o índice de referência I Exercise 12: Comparar o desempenho do índice com o índice de referência II Exercise 13: Correlação de índices e exportação para o Excel Exercise 14: Visualize as correlações entre os componentes de seu índice Exercise 15: Salve sua análise em várias planilhas do Excel Exercise 16: Parabéns!