Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt. Também carregamos os preços das ações do Yahoo para os anos de 2013 a 2015, definimos a frequência como diário comercial e atribuímos o resultado a yahoo.

Crie uma nova coluna chamada shifted_30 que contenha o 'price' deslocado por 30 dias úteis no futuro.
Subtraia 'shifted_30' de 'price' e atribua o resultado a uma nova coluna, 'change_30'.
Aplique .diff(), definindo periods como 30, e atribua o resultado a uma nova coluna, 'diff_30'.
Inspecione as últimas cinco linhas do site yahoo para verificar o cálculo.
Subtraia diff_30 de change_30 usando o método .sub() e imprima o .value_counts() do resultado para mostrar que as duas colunas são iguais.

Como usar datas e horários com pandas

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