Comparando preços de ações com um benchmark

Você também viu no vídeo como comparar o desempenho de várias ações com um benchmark. Agora, você vai aprender mais sobre o mercado de ações comparando as três maiores empresas da NYSE com o Dow Jones Industrial Average, que reúne as 30 maiores empresas dos EUA.

As três maiores empresas na NYSE são:

Company	Stock Ticker
Johnson & Johnson	JNJ
Exxon Mobil	XOM
JP Morgan Chase	JPM

Este exercício faz parte do curso

Manipulando dados de séries temporais em Python

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Instruções do exercício

Já importamos pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt.

Use pd.read_csv() para importar 'nyse.csv' e 'dow_jones.csv', criando um DatetimeIndex para cada um a partir da coluna 'date' usando parse_dates e index_col, e atribua o resultado a stocks e dow_jones, respectivamente.
Use pd.concat() ao longo de axis=1 para combinar stocks e dow_jones e atribua o resultado a data. Inspecione o .info() de data.
Divida data pelo primeiro valor de cada série, multiplique por 100 e faça o gráfico do resultado.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import stock prices and index here
stocks = ____
dow_jones = ____

# Concatenate data and inspect result here
data = ____
print(____)

# Normalize and plot your data here

Editar e executar o código