時系列インデックスは何を示しているのでしょうか？

一部のデータは、時間に対して自然に等間隔になります。上の図に示した時系列 discrete_data は 20 個の観測値があり、離散的な時間インデックス 1 から 20 のそれぞれに 1 つずつ観測があります。discrete_data には離散時間インデックスが適しています。

下の図に示した時系列 continuous_series も 20 個の観測値があり、discrete_data と同じ周期的パターンに従っていますが、観測は等間隔ではありません。最初、2 番目、最後の観測はそれぞれ時刻 1.210322、1.746137、20.180524 に観測されています。continuous_series には連続時間インデックスが自然ですが、観測値はおおむね等間隔で、時間単位あたり約 1 観測のペースです。ここでは、continuous_series に離散時間インデックスを用いることを試してみましょう。