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  3. Rで学ぶ時系列分析
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演習

サンプリング頻度を特定する

データを確認したり時系列プロットを作成したりする以外にも、時系列データセットに対してはさまざまな操作が可能です。

start() と end() は、それぞれ最初と最後の観測値の時点（タイムインデックス）を返します。time() は系列が観測された各時点に対応する時点ベクトルを計算します。

deltat() は観測間の一定の時間間隔を返し、frequency() は単位時間あたりの観測数を返します。最後に、cycle() は各観測がサイクルのどの位置にあるかを返します。

この演習では、1949年から1960年までの国際航空旅客（単位：千人）の月次合計を報告する AirPassengers データセットに、これらの関数を適用して練習します。

指示

100 XP
  • まずは plot() をシンプルに呼び出して、AirPassengers データをプロットします。
  • 次に、start() と end() を使って AirPassengers の最初と最後の観測時点を表示します。
  • 最後に、time()、deltat()、frequency()、cycle() コマンドを AirPassengers に適用して、このデータセットについての理解を深めます。