サンプリング頻度を特定する

データを確認したり時系列プロットを作成したりする以外にも、時系列データセットに対してはさまざまな操作が可能です。

start() と end() は、それぞれ最初と最後の観測値の時点（タイムインデックス）を返します。time() は系列が観測された各時点に対応する時点ベクトルを計算します。

deltat() は観測間の一定の時間間隔を返し、frequency() は単位時間あたりの観測数を返します。最後に、cycle() は各観測がサイクルのどの位置にあるかを返します。

この演習では、1949年から1960年までの国際航空旅客（単位：千人）の月次合計を報告する AirPassengers データセットに、これらの関数を適用して練習します。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ時系列分析

まずは plot() をシンプルに呼び出して、AirPassengers データをプロットします。
次に、start() と end() を使って AirPassengers の最初と最後の観測時点を表示します。
最後に、time()、deltat()、frequency()、cycle() コマンドを AirPassengers に適用して、このデータセットについての理解を深めます。

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot AirPassengers


# View the start and end dates of AirPassengers



# Use time(), deltat(), frequency(), and cycle() with AirPassengers