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  3. Rで学ぶ時系列分析
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演習

生の時系列データを探索する

時系列分析を行うとき、最初の一般的なステップは、時系列データセットを直感的にわかりやすい形式で表示することです。Rで生の時系列データを見る最も有用な方法は、print() コマンドを使うことです。これは観測値とともに、データの Start、End、Frequency を表示します。

Rで時系列データを確認する際に役立つ別のコマンドは、length() 関数です。これはデータ内の観測値の総数を教えてくれます。

データセットが非常に長い場合、全系列を表示するよりも一部をプレビューする方が適しています。head(___, n =___) と tail(___, n =___) 関数では、n に表示する要素数を指定し、前者は先頭の要素、後者は末尾の要素に焦点を当てます。

この演習では、有名なナイル川の年間流量データ Nile を探索します。この時系列データセットにはメタデータ情報が含まれています。print(Nile) を呼び出すと、Start = 1871 は最初の年次観測が 1871 年であること、End = 1970 は最後の年次観測が 1970 年であることを示します。

指示

100 XP
  • print() 関数を使ってナイル川のデータを表示してください。データオブジェクト名は Nile です。
  • length() 関数を使って、Nile データセットの要素数を確認してください。
  • head() を使って Nile データセットの先頭 10 要素を表示してください。そのために、引数 n を 10 に設定します。
  • tail() を使って Nile データセットの末尾 12 要素を表示してください。同様に、引数 n に適切な値を設定してください。