推定したMAモデルからのシンプルな予測

Nile データで MA モデルを推定できたので、次はそのモデルを使って簡単な予測を行います。他の種類のモデルと同様に、推定した MA モデルから単純な予測を作るには predict() 関数を使います。予測値は $pred、その予測に対応する標準誤差は $se に格納され、いずれも当てはめた MA モデルに基づきます。

最後の観測以降の複数期間について予測したい場合は、predict() の呼び出しで n.ahead = h 引数を使います。予測は、観測時系列の末尾から1期先からh期先まで、逐次的に行われます。ただし、1期先予測を除き、MAモデルからのすべての予測は推定された平均（intercept）と等しくなる点に注意してください。

この演習では、Nile データから得た MA モデルを使って、今後のナイル川流量を簡単に予測します。前の演習で作成した MA モデルは環境に用意されています。