年次の株価トレンドを比較する

動画では、時系列から特定の期間を抽出する方法を見ました。

これを使って、Yahooの株価の3年間のパフォーマンスを比較します。

すでに pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みで、'yahoo.csv' は DateTimeIndex と単一列 price を持つ変数 yahoo に読み込まれています。

空の pd.DataFrame() を作成し、prices という名前を付けます。
文字列の 2013、2014、2015 の3年を要素に持つリストを反復し、各ループで次を行います。
- 反復変数を使って、その年のデータと列 price を選択します。
- .reset_index() に drop=True を指定して DatetimeIndex を取り除きます。
- 列 price の名前を、その年 (year) に適切にリネームします。
- pd.concat() を使って、年ごとのデータを prices のデータと axis=1 に沿って結合します。
prices をプロットします。