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अभ्यास

ニューヨーク市の2010年以降のローリング平均（大気質）

直前の動画ではローリングウィンドウ関数を扱いました。ここではこの新しいツールを練習するために、2010年以降のニューヨーク市の大気質トレンドから始めます。具体的には、Environmental Protection Agency が提供する日次のオゾン濃度データを使って、90日と360日のローリング平均を計算し、プロットします。

निर्देश

100 XP

pandas は pd として、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポートされています。

  • pd.read_csv() を使って 'ozone.csv' を読み込み、parse_dates と index_col を用いて 'date' 列から DateTimeIndex を作成し、結果を data に代入します。
  • 列 'Ozone' に対して、カレンダーベースの90日と360日のローリング .mean() を計算し、それぞれを列 '90D' と '360D' として追加します。
  • 2010年以降の data をプロットし、title に 'New York City' を設定します。