Google と Apple に $1,000 を投資した場合の累積リターン I

累積リターンの計算ができるようになったので、2010 年に Google（'GOOG'）または Apple（'AAPL'）に $1,000 投資していたら、今いくらになっているかを比較してみましょう。

この演習はコースの一部です

Pythonでの時系列データ操作

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演習の手順

すでに pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。Google と Apple の株価データは変数 data に読み込まれています。

変数 investment を 1000 で定義します。
data に .pct_change() を適用して returns を計算します。
returns に 1 を加えて returns_plus_one とし、続けて .cumprod() を適用して結果を cumulative_return に代入します。
cumulative_return に investment を掛け、その結果をプロットします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Define your investment
investment = ____

# Calculate the daily returns here
returns = ____

# Calculate the cumulative returns here
returns_plus_one = ____
cumulative_return = ____

# Calculate and plot the investment return here

コードを編集して実行