補間を使って週次の雇用データを作成する

これまでに米国の民間失業率を扱い、単純な forward や backfill の方法を使って月次から週次へ変換しました。

この動画で学んだ新しい .interpolate() メソッドと、これまでの手法を比較してみましょう。

pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。2010 年から 2016 年までの月次失業率は monthly という変数に読み込まれています。

.info() を使って monthly を確認します。
monthly の index の .min() と .max() をそれぞれ start と end にして、週次の日付で pd.date_range() を作成し、結果を weekly_dates に代入します。
monthly に対して .reindex() を weekly_dates で適用し、出力を weekly に代入します。
weekly.UNRATE に .ffill() と .interpolate() を適用して、新しい列 'ffill' と 'interpolated' を作成します。
weekly のプロットを表示します。