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演習

ベンチマークとのパフォーマンス比較 I

作成したインデックスのパフォーマンスを分析する次のステップは、ベンチマークと比較することです。

動画では、S&P 500 をベンチマークとして使いました。ほかにも、30銘柄で構成される Dow Jones Industrial Average（ダウ工業株30種）を使うこともできます。これは3つの取引所にまたがる各セクターの大型株に対しても妥当なベンチマークになります。

指示

100 XP

すでに pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。インデックスと DJIA のデータも、それぞれ index と djia という変数に pd.Series() として読み込んであります。

  • index を列名 'Index' の pd.DataFrame に変換し、結果を data に代入します。
  • djia を100起点に正規化し、data に新しい列として追加します。
  • data の最終行を最初の行で割り、1を引いてから100を掛けることで、index と djia のトータルリターンを表示します。
  • data に含まれる2つの系列のプロットを表示します。