債務/GDPを補間して失業率と比較する

時系列の補間方法を学んだので、四半期の債務/GDP系列に適用し、月次の失業率と比較してみましょう。

この演習はコースの一部です

Pythonでの時系列データ操作

pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。

pd.read_csv() を使って 'debt_unemployment.csv' を読み込み、parse_dates と index_col を用いて 'date' 列から DateTimeIndex を作成し、結果を data に代入してください。data の .info() を print() で表示します。
data に .interpolate() を適用して interpolated に代入し、結果を確認します。
interpolated をプロットし、secondary_y 軸に 'Unemployment' を指定してください。

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here