インデックス構成銘柄の株価情報を取り込む
前の演習で選んだ企業のティッカーを使って、各社のリターンを計算してみましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonでの時系列データ操作
演習の手順
pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポート済みです。各インデックス構成銘柄の Stock Symbol を格納した list である変数 tickers も用意してあります。
tickersを表示し、前の演習の結果と一致しているか確認してください。pd.read_csv()を使って'stock_prices.csv'を読み込み、'Date'列をパースし、かつ'Date'列をインデックスに設定してから、結果をstock_pricesに代入します。.info()で結果を確認してください。stock_pricesの最後の行を最初の行で割り、1 を引いて 100 を掛けることで、構成銘柄の株価リターンを計算します。結果をprice_returnに代入してください。- 並べ替えたリターンの横棒グラフを作成し、タイトルを
Stock Price Returnsとしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print tickers
print(____)
# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)
# Calculate the returns
price_return = ____
# Plot horizontal bar chart of sorted price_return