FacebookとGoogleの月次平均株価を比較する

次は、2015〜2016年のFacebookとGoogleの日次株価データにリサンプリングのスキルを応用し、月次平均の推移を比較しましょう。

この演習はコースの一部です

Pythonでの時系列データ操作

pandas を pd として、matplotlib.pyplot を plt としてインポート済みです。

pd.read_csv() を使って 'stocks.csv' を読み込み、parse_dates と index_col を指定して 'date' 列を基に DateTimeIndex を設定してください。結果を stocks に代入し、.info() で内容を確認しましょう。
stocks に対して .resample() を月次頻度で適用し、.mean() で集計することで monthly_average を作成してください。subplots を使って結果をプロットしましょう。

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____