Rの有効な名前と衝突する、または有効でないインストゥルメントシンボルの扱い方

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ金融データのインポートと管理

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

無料でコースを始める

オンラインには豊富な金融・経済データがあります。getSymbols() と Quandl() を使って、さまざまなソースから簡単にデータへアクセスする方法を学びます。

Exercise 1: コースへようこそ！Exercise 2: getSymbols() の導入 Exercise 3: データソース Exercise 4: getSymbols() に取得したデータを返させる Exercise 5: インターネット上のデータを探す Exercise 6: Yahoo Financeで銘柄ティッカーを見つける Exercise 7: Oanda から為替レートデータをダウンロードする

オンラインソースからのデータのインポート方法を学んだら、次は取り込んだデータから列を抽出する方法を見ていきます。単一オブジェクトからの列抽出を学んだあと、複数のインストゥルメントについて、インポート・変換・抽出の手順を探っていきます。

Exercise 1: 金融時系列からの列の抽出 Exercise 2: 1つのインストゥルメントから1列を抽出する Exercise 3: 1つの銘柄から複数の列を抽出する Exercise 4: 複数の銘柄をインポートして変換する Exercise 5: 複数のインストゥルメントを1つのオブジェクトに結合する Exercise 6: 複数の銘柄から Close 列を抽出する

getSymbols() のデフォルト引数をカスタマイズすることで、ワークフローを簡潔かつ効率的にする方法を学びます。まずはデータソースごとのデフォルト設定、次にシンボルごとのデフォルト設定のしかたを見ていきます。さらに、扱いづらいインストゥルメントのシンボルへの対処方法も学びます。

Exercise 1: getSymbols() のデフォルト引数を設定する Exercise 2: 既定のデータソースを設定する Exercise 3: getSymbols のソースに既定引数を設定する Exercise 4: 銘柄ごとのデフォルト引数を設定する Exercise 5: 特定のシンボルのデフォルトのデータソースを設定する Exercise 6: シンボルのルックアップテーブルを保存・読み込みする Exercise 7: getSymbols() のソースを指定する「やってはいけない」方法 Exercise 8: Rの有効な名前と衝突する、または有効でないインストゥルメントシンボルの扱い方

現在の演習

Exercise 9: get() またはバッククォートでオブジェクトにアクセスする Exercise 10: 1つの銘柄に有効な名前を作成する Exercise 11: 複数の銘柄に有効な名前を作成する

複数のデータソースからのデータをインポート・抽出・変換する方法を学びました。これらを1つのデータセットに結合するには、しばしばソースごとに異なるデータを操作する必要があります。まず、疎で不規則なデータを規則的な系列へ変換する方法を学びます。次に、高頻度の密なデータを低頻度へ集計する方法を復習します。最後に、日中足（イントラデイ）データで生じる課題への対処方法を学びます。

Exercise 1: 不規則なデータを規則的に整える Exercise 2: 幅ゼロで規則的な xts オブジェクトを作成する Exercise 3: merge を使って不規則なインデックスを規則的にする Exercise 4: 低頻度への集計 Exercise 5: 日次データを集計して月次データとマージする Exercise 6: 系列を月初・月末に整列させる Exercise 7: 水曜終わりで週次に集計する Exercise 8: 日中データの集計と結合 Exercise 9: タイムゾーンをもつデータを結合する Exercise 10: 不規則な日中データを規則的にする Exercise 11: 取引日ごとに欠損値を埋める Exercise 12: 不規則な日中データの集計

金融データのインポートと操作の基本的なワークフローを学びました。ここでは、さまざまな形式のテキストファイルからデータをインポートする方法を見ていきます。続いて、データの異常を確認し、欠損値を扱う方法を学びます。最後に、株式の分割や配当などのコーポレートアクションに合わせて株価を調整する方法を学びます。

Exercise 1: テキストファイルの読み込み Exercise 2: 整形式のデイリーOHLCデータをインポートする Exercise 3: 他形式のテキストファイルをインポートする Exercise 4: 日付と時刻が別々の列にある場合の扱い Exercise 5: 複数の銘柄を含むテキストファイルを読み込む Exercise 6: データの異常をチェックする Exercise 7: 欠損値を処理する Exercise 8: インポートしたデータを可視化する Exercise 9: 情報源を相互参照する Exercise 10: コーポレートアクションへの調整 Exercise 11: 株式分割と配当に合わせて調整する Exercise 12: 株式分割と配当データをダウンロードする Exercise 13: 単変量データを分割と配当で調整する Exercise 14: データを調整すべきタイミング Exercise 15: おめでとうございます！