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Bài tập

平日の利用数に関する推論

10,000 回のイテレーションによる RJAGS シミュレーション出力 rail_sim_1 と、マルコフ連鎖の出力データフレームがワークスペースに用意されています。

> head(rail_chains_1, 2)
         a b.1.       b.2.        s 
1 420.6966    0  -54.30783 118.2328
2 399.5823    0  -52.02570 119.9499

これらの連鎖は、a（週末の典型的な利用数）と b.2.（平日と週末の典型的な利用数の差）について、10,000 通りのパラメータセットを提供しています。たとえば、最初のパラメータセットは、週末には典型的に 420.6966 人の利用者がおり、平日は 54.30783 人少ないことを示しています。つまり、平日の典型的な利用者数は 420.6966 - 54.30783 = 366.3888 人となります。このシミュレーションデータを活用して、平日のトレイル利用数に関する推論を行いましょう。

Hướng dẫn

100 XP
  • a と b.2. の連鎖値を組み合わせて、平日の典型的なトレイル利用数について 10,000 個の値からなる連鎖を構築してください。これを rail_chains_1 の weekday_mean として保存してください。
  • ggplot() を使用して、weekday_mean の連鎖値の密度プロットを作成してください。
  • 平日の典型的なトレイル利用数について、95% 信用区間を構築してください。