回帰のマルコフ連鎖

前の演習では、回帰パラメータ $a$、$b$、$s$ の事後モデルを近似するために、長さ 1,000 の並列マルコフ連鎖を 4 本実行しました。出力は以下のようになりました。

ここで実行するには計算量が多すぎますが、100,000 回反復で実行した新しい RJAGS シミュレーションの結果がワークスペースに用意されています。この mcmc.list オブジェクトは weight_sim_big として保存されています。weight_sim_big のマルコフ連鎖を plot() で可視化し、結果を確認しましょう。元のシミュレーション結果との比較として、最も適切なものはどれですか？

選択肢

長さ 1,000 のマルコフ連鎖は短すぎます。収束していないため、事後分布の信頼できる近似を提供できていない可能性があります。

マルコフ連鎖は 100,000 回の反復後に収束しているように見え、事後分布のより信頼できる近似を提供しています。

上記の両方。

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指示

選択肢

演習