再現性

マルコフ連鎖の診断を完了（そして合格！）したので、RJAGS シミュレーションを仕上げる準備が整いました。ここで重要なのが再現性です。シミュレーション結果を再現可能にするには、RJAGS の乱数生成器にシードを設定する必要があります。これは基本的な R の方法とは異なります。set.seed() を使う代わりに、モデルをコンパイルする際に inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = ___) で開始シードを指定します。