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演習

事後分布の更新

選挙支持率 \(p\) の事後モデルは、\(p\) の事前モデルと世論調査データ \(X\) の両方をもとに構築されます。右のスクリプトを実行して、元の事前分布(Beta(45, 55))と元の調査データ(\(n = 10\) 人中 \(X = 6\) 人が支持)から得られた事後分布を確認しましょう。定義済みの vote_model はワークスペースに用意されています。

3ステップの演習を通じて、異なる事前モデルを使用した場合や新しいデータを観測した場合(あるいはその組み合わせ)に、事後分布がどのように変化するかを探っていきましょう。

指示1 / 3

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事前分布として Beta(1,1) を使用し、同じ調査データ($X = 6$、$n = 10$)を観測した場合の設定を反映するように、\(p\) の事後分布を再コンパイル・シミュレーション・プロットしましょう。注意:Beta(1,1) は (0,1) 区間上で一様分布になることを思い出しましょう。