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  3. Rで学ぶARIMAモデル
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演習

データで遊ぶ

動画では、さまざまな種類のデータを見ました。この演習では、追加の時系列データをプロットし、動画で見た系列と比較します。これらの時系列が動画の系列とどう違うか、あるいは似ているかを考えると役に立ちます。特に、トレンドの種類、季節性または周期性、そして等分散性に注目してください。

データセットを初めて使う前には、ヘルプシステムでデータの詳細を確認しましょう。たとえば、help(AirPassengers) または ?AirPassengers を使うと、その系列の詳細が見られます。

指示

100 XP
  • astsa と xts のパッケージは、R 環境にあらかじめ読み込まれています。
  • help() を使って、AirPassengers データファイルの詳細を確認します。
  • plot() を使って航空旅客データ（AirPassengers）をプロットし、動画で見た系列と比較します。
  • DJIA の日次終値（djia$Close）をプロットし、動画で見た系列と比較します。
  • Southern Oscillation Index（soi）をプロットし、トレンド、季節性、等分散性の観点から確認します。