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演習

データ分析 - 失業率 I

動画では、月次の AirPassengers データの対数に季節 ARIMA モデルを当てはめました。ここでは、astsa パッケージに含まれる米国の月次失業率データ unemp に対して、季節 ARIMA モデルの当てはめを始めます。

最初にデータをプロットし、トレンドと季節性の持続性に注目します。次にトレンドを取り除いたデータを確認し、季節性の持続性も取り除きます。その後、完全に差分をとったデータは定常に見えるはずです。

astsa パッケージはあらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • astsa の米国月次失業率（unemp）の時系列をプロットし、トレンドと季節性を確認します。
  • データのトレンドを取り除いてプロットし、d_unemp として保存します。季節性の持続性に注目します。
  • トレンド除去後の系列を季節差分し、dd_unemp として保存します。この新しいデータをプロットし、定常に見えることを確認します。