世界平均気温の予測
いよいよ実データの予測に挑戦します。
ここでは、年次の世界平均気温偏差 globtemp を 2050 年まで予測します。これまでの演習で、このデータには ARIMA(0,1,2) モデルを当てはめたことを思い出してください。まずはモデルを再推定して妥当性を確認し、その後、系列を将来 35 年先まで予測します。
astsa パッケージは読み込み済みで、データもプロットされています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶARIMAモデル
演習の手順
sarima()を使ってデータに ARIMA(0,1,2) モデルを当てはめます。これまでの分析では、これがglobtempデータに最適なモデルでした。t テーブルの出力でパラメータの有意性を再確認し、残差にモデル仮定からの逸脱がないかを確認してください。sarima.for()を使い、ARIMA(0,1,2) の当てはめ結果から世界平均気温データを 35 年先、すなわち 2050 年まで予測します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit an ARIMA(0,1,2) to globtemp and check the fit
# Forecast data 35 years into the future