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演習

世界平均気温の予測

いよいよ実データの予測に挑戦します。

ここでは、年次の世界平均気温偏差 globtemp を 2050 年まで予測します。これまでの演習で、このデータには ARIMA(0,1,2) モデルを当てはめたことを思い出してください。まずはモデルを再推定して妥当性を確認し、その後、系列を将来 35 年先まで予測します。

astsa パッケージは読み込み済みで、データもプロットされています。

指示

100 XP
  • sarima() を使ってデータに ARIMA(0,1,2) モデルを当てはめます。これまでの分析では、これが globtemp データに最適なモデルでした。t テーブルの出力でパラメータの有意性を再確認し、残差にモデル仮定からの逸脱がないかを確認してください。
  • sarima.for() を使い、ARIMA(0,1,2) の当てはめ結果から世界平均気温データを 35 年先、すなわち 2050 年まで予測します。