Asymétrie du S&P500
D’après la vidéo, le S&P500 devrait suivre une loi normale, sans trop d’asymétrie (lorsque vous avez suffisamment de données). Cependant, comme vous travaillez ici sur un échantillon court couvrant seulement quelques années, il pourrait y avoir de l’asymétrie dans votre échantillon. Pour vous sensibiliser à cette possible asymétrie d’échantillonnage, traçons les données et observons-les.
Les rendements du S&P500 sont disponibles dans returns_sp500.
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Introduction à l’analyse de portefeuille en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a histogram of the S&P500 returns and show the plot
____.____()
plt.show()