視覺化某一年的人口死亡資料

既然你已經對 1999 年的生命表有了初步認識，接下來可以把女性的死亡率 \(q_x\) 隨年齡 \(x\) 變化的趨勢畫出來。Cynthia 的老師在講義裡通常會繪製死亡率的對數。你能說服她，這確實是個不錯的做法嗎？

先前練習中定義的物件 life_table，以及向量 age 和 qx 已經預先載入。

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練習說明

使用 plot()（文件）繪製 1999 年女性的死亡率。第一個引數為 age，第二個引數為死亡率 qx。
再呼叫一次 plot()，以對數刻度顯示 1999 年女性的死亡率。與前一個指令相比，你需要先對第二個引數套用 log()（文件）轉換。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

編輯並執行程式碼