像是 1999！
Cynthia 今年 18 歲，正在比利時 KU Leuven 的精算學程就讀。這學期她修了人壽保險數學的課程。她被要求用 R 建立能夠傳達重點的壽命資料統計視覺化。你將協助她檢視 1999 年登錄的比利時女性死亡率資料。這不只是 Cynthia 的出生年份；「1999」也是她最喜歡的 Prince 歌曲！死亡率來自 Human Mortality Database，並已存於資料集 life_table。
在本練習中，你會在 R 中操作一個資料框物件，先探索 life_table 的內容。
本練習屬於課程
以 R 估值人壽保險商品
練習說明
- 使用
str()檢視life_table的結構，並用head()與tail()查看life_table的前後幾筆。 - 使用
$語法從life_table提取變數age、qx和ex。 - 列印 1999 年 18 歲者在未滿 19 歲前死亡的機率 $q_{18}$。
- 列印 1999 年 18 歲者的期望未來餘命 $e_{18}$。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Inspect life_table using str(), head() and tail()
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# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___
# The probability that (18) dies before turning 19
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# The expected future lifetime of (18)
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